# 资料收集 Pytorch本身也带有一个音频分支torchaudio，里面包括了一些数字音频处理方法和GTZAN等数据集：https://pytorch.org/audio/stable/index.html 一套计算机音乐基本理论教程（Colab）：https://musicinformationretrieval.com/ 与音乐相关的Deep Learning论文收集：https://github.com/ybayle/awesome-deep-learning-music 人声分离开源库：https://github.com/Deezer/spleeter，对应文章https://www.jianshu.com/p/bf389a010643 Omnizart，一个音乐分析库：https://music-and-culture-technology-lab.github.io/omnizart-doc/quick-start.html Essentia，一个音乐分析库：https://github.com/MTG/essentia FMA，开源的数据集（数量大，元数据丰富）：https://github.com/mdeff/fma museGAN，AI作曲项目：https://github.com/salu133445/musegan