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# VGG和GoogleNet ![19c5edaea3f04aaa63dfce116bb0f552.png](/resources/29431c86cdf5437f827819f6d1fa29d9) - 使用多层更小的卷积核代替大的卷积核以减少参数(如两个3x3的卷积感受野恰好与一个5x5卷积一样,但权重参数个数从25降至18) - 使用更深的卷积核网络结构 ![b363a5f327191480f4bd87b2c6e78d72.png](/resources/340b2a5e09ae4a879a842a032895abf8)