博客 > 人工智能&数据科学 > 具体业务处理 > 图像处理
# UNet和U2Net(U²Net) ## UNet ![b568c6e94b4ce7e39d63336231a854ad.png](/resources/a615cc31609243428967b6dba8c1736b) https://zhuanlan.zhihu.com/p/150579454 ## U²Net 一个大U字型的每一个结构内又都是一个小UNet(称为RSU),在分割前景和背景任务上效果很好。 ![b2d847f381e14041aca1c30719dbebfb.png](/resources/d371c783a54e4863ae28a121e6156afe) 损失函数本质其实就是7个loss相加(6个block输出结果加1个特征融合后的结果): ![965cc57f9892ee38a1eff825f8236e85.png](/resources/5ba5284a90d64aafa650cc5cff6184eb) https://blog.csdn.net/xuzz_498100208/article/details/109912302