# 行为序列建模 ## 朴素方法（lastN求平均）  Trick： - 也可不只用ID - 可以直接放入塔模型的用户塔中 ## 注意力机制 由于注意力机制同时引入用户交互记录和候选物品，因此无法放入塔模型的用户塔和物品塔中。只适合枚举查询所有候选物品的场景，如粗排或精排 ### DIN（Deep Interest Network）  ### SIM 针对DIN中LastN数量过大时计算难度大，也就是不能存储长时间行为序列的问题，提出解决方案：提前把与候选物品关系不大的物品排除在注意力层之外，最终剩下LastN中与候选物品最相似的TopK个物品，如下图所示。    ### 使用时间信息